Patrick Lehmann – Senior SAP S/4HANA Developer & Software-Architekt. Legacy meets Clean Code,
S/4HANA.

Der Wandel zu S/4HANA erfordert für anstehende Migrationen zwingend modifikationsfreie Erweiterungen ("Clean Core"), API-basierte Ansätze und beschleunigte Entwicklungszyklen durch KI-Assistenz.

Aufbau einer hybriden Referenzarchitektur zum Know-how-Aufbau für künftige Kundenmigrationen zur Validierung von Fullstack-Effizienz und Side-by-Side Extensibility auf der SAP BTP.

Hands-on Fullstack-Entwicklung einer End-to-End Applikation auf der SAP BTP. Direkte Implementierung des Backends via Restful Application Programming Model (RAP) und Programmierung spezifischer Logiken im Cloud Application Programming Model (CAP mit Node.js). Integration von KI-gestützter Code-Generierung durch SAP Joule zur Beschleunigung der Entwicklungszyklen.

Code-Nachweis für maximale Fullstack-Effizienz durch Einsatz der SAP BTP Services und Know-how-Aufbau für die Entwicklung eines Blueprints für die SAP BTP Nutzung.

Technische Leitung der S/4HANA-Einführung für eine große Behörde. Mit Fokus auf der Einhaltung von Erweiterungsstandards und der Abbildung komplexer haushaltsrechtlicher Anforderungen (PSM) mit erfolgreicher Migration von Teilen der Stamm- und Bewegungsdaten.

Hands-on Implementierung einer modifikationsfreien Backend-Architektur ("Clean Core") sowie die technische Durchführung der Datenmigration.

Aktive Entwicklung einer entkoppelten Integrationsschicht via SAP AIF und ABAP OO. Aufbau komplexer CDS-Views zur Datenmodellierung. Direkte technische Implementierung der Migrationslogik für über 100.000 kritische Datensätze via Migration Cockpit. Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam durch Pair-Programming und Code-Reviews zur Qualitätssicherung.

Planbare und störungsarme Produktivstellung der Stammdaten – über 100.000 kritische Datensätze erfolgreich migriert. Messbarer Abbau technischer Schulden durch sauberen, wartbaren Code und etablierte ABAP-Unit-Tests im Team.

Eine hybride Konzernlandschaft aus klassischen ERP- und neuen S/4HANA-Systemen musste mit neuen Schnittstellen und historisch gewachsenem Legacy-Code gekoppelt werden. Weiterhin wurde ein Produkt für die Lösung von Gesetzesvorgaben erarbeitet.

Code-seitige Modernisierung der Business-Logik und Hands-on Entwicklung zukunftssicherer, entkoppelter APIs.

Programmierung einer harmonisierten Schnittstellenschicht durch den intensiven Einsatz des RESTful ABAP Programming Models (RAP). Aktives Refactoring von Legacy-Code zur sauberen Trennung von Standard- und Individualentwicklung. Implementierung von Test-Driven Development (TDD) durch das Schreiben von automatisierten Tests.

Messbare Steigerung der Systemstabilität. Erhöhte Flexibilität und Upgrade-Sicherheit durch die konsequente Auslagerung individueller Logiken in saubere RAP-Services.

Im Sicherheitssektor führten manuelle Deployment-Prozesse und silobasierte Infrastrukturen zu kritischen Verzögerungen und fehleranfälligen Releases.

Hands-on Automatisierung der Infrastruktur und Programmierung durchgängiger CI/CD-Pipelines.

Setup und Konfiguration von strukturierten CI/CD-Pipelines (Jenkins/GitLab). Entwicklung von Services in Python und Go mit TDD (Test-Driven Development). Pragmatische Containerisierung spezifischer Workloads mit Docker und deren Deployment auf Cloud Foundry. Direkte Implementierung und Durchsetzung automatisierter Test-Suites im Deployment-Prozess.

Drastische Reduktion der manuellen Deployment-Aufwände und Beschleunigung der Time-to-Market durch vollautomatisierte, stabile Release-Pipelines mit drastisch reduzierter Fehlerquote.

Integration neuer Funktionalitäten in eine bestehende SAP-CRM-Umgebung. Langlaufende Prozesse und ineffiziente Architekturmuster in dieser business-kritischen Landschaft gefährdeten den operativen Betrieb und blockierten Upgrades.

Code-Level Reengineering, technisches Upgrade und Deep-Dive Performance Tuning zur Wiederherstellung der Skalierbarkeit.

Tiefgehende System- und Performance-Analysen (Traces, Code Inspector). Hands-on Refactoring komplexer ABAP OO Altlasten und Re-Programmierung zentraler Datenmodelle im WebUI (BOL/GenIL). Skriptbasierte und orchestrierte Migration sensibler Bestandsdaten in die optimierten Tabellenstrukturen.

Spürbare Beschleunigung der Fachprozesse auf Knopfdruck, erfolgreicher System-Upgrade und nachhaltige Entlastung der Datenbank und Infrastruktur.